极光画像怎么解决问题

构建360度全息用户画像体系，依托自身海量移动终端数据，对用户线上和线下行为进行分析，构建多维、准确、及时的全息画像体系，并以开放接口的形式提供服务。

用户标签

通过可视化的方式，勾勒出人群的用户特征分布和行为特征分布情况。可多维、立体的获取用户群的画像信息，实现对用户群的画像分析。

• 自定义标签值：自定义每个标签值的名称以及取值规则，给满足条件的用户打上对应标签值。
• 基础指标值：将用户完成事件的次数或其他指标的统计结果作为标签值。
• 首末次特征：将用户首次或末次完成事件的时间点、距离今日天数或其他属性作为标签值。
• 事件偏好属性： 将用户完成事件按照某个属性进行分组排序，使用排名靠前的分组作为标签值。
• 行为分布结果： 将用户完成事件在指定时间段内分布的天数或小时数作为标签值。
• 导入创建：使用上传文件计算结果作为标签值，为用户进行标记。

用户画像

通过可视化的方式，勾勒出人群的用户特征分布和行为特征分布情况。从而可以多维、立体的获取用户群的画像信息，实现对用户群的画像分析。

极光标签

用数据帮助企业构建用户画像和标签体系，助力于企业实现精细化运营和精准营销。

• 人口属性：描述用户客观性的基本情况，如消费偏好、收入能力水平、消费水平等。
• 设备属性：用户的网络终端的基本参数，包括不限于终端类型、品牌、运营商等属性。
• APP偏好：描述用户的线上行为，覆盖旅游、游戏、生活、社交等多个方面。
• 线下行为：洞察用户在各个行业、品牌、出行等的到访偏好。

极光画像

通过标签方式更全面、更立体的勾勒出用户特征，标签体系，助力于企业实现精细化运营和精准营销。